平稳随机载荷的信号时频特征提取与深度神经网络识别

作者：杨特; 杨智春; 梁舒雅; 康在飞; 贾有

来源：航空学报, 2022, 1-12.

• 平稳随机载荷
• 小波变换
• 深度神经网络
• 动载荷识别

本文针对线性时不变结构的平稳随机载荷识别问题，从结构的动力学响应求解原理出发，利用小波变换对于信号时频特征的提取能力与长短期记忆神经网络(Long-Short Term Memory,LSTM)对于序列问题的强大建模与映射能力，提出了一种针对平稳随机载荷的特征信号识别方法，通过对作用于三自由度振动系统数值模型上的平稳随机动载荷识别，证明了方法的可行性。对一个受两点平稳随机载荷作用的加筋壁板结构模型进行动载荷识别实验，结果表明，用本文提出的方法识别的动载荷均方根相对误差均小于5%，该动载荷识别方法具有良好的识别能力。

• 单位
  太原科技大学; 西北工业大学