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摘要
本发明公开了基于目标与背景分离散射数据的复合散射获取方法及装置,包括：建立背景模型,将背景模型剖分成多个三角面片,计算每个三角面片的散射场,探究散射场和背景模型统计参数的关系；设置统计参数的取值范围,根据背景模型的统计参数,建立不同的入射角度的高斯型背景几何模型,进而构建神经反演统计参数数据库；通过卷积神经网络提取高斯型背景几何模型中的几何特征；基于蒙特卡洛方法和计算机图形学对背景和目标的几何特征进行重构,得到复合模型；计算复合模型的散射结果,得到待测目标的散射场。解决了分离散射数据融合难题；有机融合后获取具有实测意义的复合散射数据,有效降低了复合散射数据获得成本。
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