一种基于关联规则与K-means的领域本体构建方法

作者：李征^*; 李斌

来源：河南师范大学学报(自然科学版), 2020, 48(01): 24-32.

DOI：10.16366/j.cnki.1000-2367.2020.01.005

• 服务分类
• 关联规则
• K-means
• 领域本体

随着网络上服务资源的规模化增长,如何帮助用户找到所需服务是一个关键问题.研究发现领域本体的构建可帮助用户有效解决该问题,而已有的一些构建方法一般依靠人工,费时费力.针对该问题,提出一种基于关联规则和K-means的领域本体构建方法.该方法首先利用支持向量机进行面向领域的服务分类,从分类得到的领域知识中选取初始领域概念;然后根据关联规则和K-means算法挖掘概念间关系,以得到初始领域本体,并使用Wordnet对其进行语义丰富.最后,通过ProgrammableWeb网站提供的真实服务集进行实验验证.实验结果表明所提出的领域本体构建方法能够识别概念间关系,进而为Web服务语义查询提供相应支持.

• 单位
  三峡大学