KICR在转炉炼钢终点温度预测中的应用

作者：严良涛; 李赣平; 赵学远; 李鸣

来源：传感器与微系统, 2017, 36(01): 153-156.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2017)01-0153-04

• 转炉炼钢
• 终点控制
• 核独立元分析
• 核独立元回归
• 回归预测

转炉终点温度是决定钢质量的关键因素,在炼钢的恶劣环境中难以检测。建立了基于核独立元回归(KICR)方法的终点温度的预测模型。将核独立元分析(KICA)与回归分析相结合,利用KICA方法提取输入数据矩阵的独立元(KIC)矩阵;分别以KIC、实值矩阵为自变量和因变量进行训练,求取最小二乘回归(LSR)系数建立预测模型。工业现场生产数据仿真结果表明:与PCR,PLSR和ICR等预测模型相比,基于KICR的转炉终点温度预测模型,预测精度高、跟踪性能较好,可为实际生产中的终点控制提供参考,提高生产效益。

• 单位
  南昌大学信息工程学院; 南昌大学机电工程学院