基于Lattice LSTM的中医药古文献命名实体识别与应用研究

作者：曾江峰; 庞雨静; 高鹏钰; 冯昌扬

来源：情报工程, 2023, 9(05): 112-122.

DOI：10.3772/j.issn.2095-915x.2023.05.009

• Lattice LSTM
• 中医药古文献
• 命名实体识别
• 知识图谱

[目的/意义]为进一步提升中医药古文献命名实体识别的准确性,以信息化手段辅助现代中医学者进行医学诊断与临床决策,促进中医学的传承与创新。[方法/过程]提出一种集成字符与词汇信息的中医药古文献命名实体识别的Lattice LSTM模型,对《伤寒论》的疾病、证候、方剂、症状和药材五类实体进行抽取;在抽取出的实体基础上,人工提取实体间关系,利用Neo4j搭建了中医药知识图谱;最后以新冠肺炎为例,在图谱上完成相关检索。[结果/结论]实验结果表明,Lattice LSTM在中医术语识别上性能最优,F1值达到95.66%,比主流模型BiLSTM-CRF提升了1.68%,可用于中医药古文献的实体识别;搭建的中医药知识图谱也验证了主模型的现实价值。

• 单位
  北京理工大学; 华中师范大学