登录
免费注册
首页
论文
论文详情
赞
收藏
引用
分享
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
基于Word2Vec词嵌入和双向LSTM模型对用户回答文本进行分类
作者:张良君
来源:
电子技术与软件工程
, 2021, (14): 208-211.
短文本分类
Word2Vec
词嵌入(Embedding)
双向LSTM模型(BiLSTM)
摘要
本文将利用Word2Vec+双向LSTM对用户回答的短文本进行分类,同时跟Word2Vec+单向LSTM的效果进行对比,以验证双向LSTM和单向LSTM方法的优劣。
相似论文
引用论文
参考文献