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摘要
随着经济水平的提高和汽车技术的发展，车内噪声控制要求在降低声压级的基础上，通过调整声音特性改善声品质.为满足此目标，对声品质控制目标、控制系统建模、算法改进、算法仿真分析以及试验验证等方面进行研究，其中声品质主动控制算法是控制系统的核心，也是研究重点之一.为进一步提高控制算法有效性、实时性和自适应性，重点综述主动噪声均衡(ANE)、滤波误差最小均方(FELMS)、神经网络3类声品质主动控制算法，详细阐述各类算法的实现原理、发展情况以及优劣势对比分析，同时对声品质主动控制算法存在的问题以及未来发展前景进行展望，为研究者提供理论基础.
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