模拟低碳烯烃生产工艺的智能算法

作者：侯旭; 刘兴旺; 竺伟俊

来源：长春工业大学学报, 2019, 40(06): 527-633.

DOI：10.15923/j.cnki.cn22-1382/t.2019.6.02

• 智能模型
• 神经网络
• 低碳烯烃
• 正戊烷裂解

建立了基于神经网络(ANNs)的智能模型,模拟正戊烷裂解制备低碳烯烃工艺,并采用均方误差(MSE)和回归系数(R2)评价模型性能。研究发现,智能模型的训练算法和拓扑结构影响其性能。通过优化训练算法与拓扑结构建立了LM24223模型,展示良好的计算精度,接近于实验误差。此外,通过减少训练数据,考察LM24223模型的稳定性。研究发现,LM24223模型的MSE值始终在10-3～10-5范围内,并且R2值接近于1,验证了该模型的适用性。

• 单位
  高等研究院; 长春工业大学