该文分析了自回归整合滑动平均模型（ARIMA模型）中自回归功能、滑动平均功能的特点以及数据平稳化处理的方法，给出了构建订单预测模型的步骤。并以某公司1995—2017年的发动机季度销量为训练样本，预测了2018—2020年的季度订单。结果表明，预测订单与以往实际订单的变化趋势的一致性较好，预测订单与同期实际订单的误差较小，可以在企业订单管理中运用该预测模型。
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