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摘要
焊点加工直接影响电子产品的可靠性,焊点的检测对产品质量的提高尤为重要。应用主成分分析与极限学习机对焊点质量进行检测。首先通过中值滤波和分水岭算法对焊点图像进行预处理,得到焊点轮廓及区域划分情况并用主成分分析法进行降维;然后采用200个隐含层网络节点、sigmoid响应函数的极限学习机算法对预处理结果进行分类。测试结果表明,极限学习机算法能够对焊点精确分类,与支持向量机、邻近算法、卷积神经网络相比,取得更高的检测准确率,检测时间更短。
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单位哈尔滨工业大学（威海）
