科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
【目的】提出场景化智慧数据驱动的情报研究模式，并通过若干实例进行初步验证。【方法】建立“科技决策需求场景（S）-场景化数据（DX）-解决方案场景（S）”的量化表征模型（SDS），通过科技决策需求场景化、场景化数据建设、可选解决方案生成三个步骤实现场景化智慧数据驱动的情报研究。【结果】该研究模型的两个应用案例支撑了新兴和颠覆性技术遴选、科技前沿态势感知、科研项目选题评估、俄乌冲突态势感知等具体决策场景和问题，得到相关科技决策者和管理者的认可。【局限】囿于现有智能技术的准度和精度，数据场景化过程的自动化程度、证据链形成过程中智能技术与情报基础理论方法结合深度有待提高。【结论】场景化智慧数据驱动的情报研究模式促进了情报结论的广度和深度升级，实现了情报工作的效率和速度升级，验证了场景化智慧数据的可复用性和可移植性，可为未来面向科技决策的情报研究和服务提供理念思想和实施路径的参考和借鉴。
-
单位中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学
