科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
多功能并网逆变器(multi-function grid-connected inverter, MFGCI)具有并网发电和电能质量治理的复合功能，为了有效利用满足并网需求后的剩余容量，基于突变级数法建立了微电网电能质量综合评估模型，采用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)算法求得最优化模型非劣解集，实现优化电能指标的同时投入最小补偿容量的目标。通过仿真和实验证明了该策略的有效性，与其他电能质量综合评估方法相比，所选取的评估方法更加合理，可避免主观因素对指标评估的影响；与基于非支配排序的遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm, NSGA)的优化方案相比较，所选取的MOPSO算法在多目标寻优时具有更好的寻优结果和收敛性能，得到的并网逆变器补偿容量优化方案具有较好的经济性，可以更加精确地满足电能质量定制要求。
- 单位
