本发明公开了一种基于网络结构搜索的脑电信号情绪识别方法,其步骤包括:1,对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理;2,通过自动化网络结构搜索建立卷积神经网络模型;3,在数据集上训练建立的卷积神经网络模型;4,利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现自适应搜索情绪分类的最优网络结构模型,从而提高识别率。