Deep Web信息按需集成研究综述

作者：崔晓军; 彭智勇; 杨先娣; 张莹

来源：武汉大学学报(理学版), 2009, (04): 465-472.

DOI：10.14188/j.1671-8836.2009.04.020

• 搜索引擎
• 接口集成
• 个性化
• 用户满意度 search engine
• interface integration
• personalization
• user's satisfaction

Deep Web信息按需集成研究的是如何根据用户的需求从海量的Web数据库中获取所需的信息.本文在对近10年来该领域研究进行综述的基础上,提出Deep Web信息按需集成框架,它包括Deep Web搜索引擎、接口集成、数据源描述、查询执行等4个方面内容.同时,围绕用户的个性化、查询结果的用户满意度和查询效率等评价指标,对Deep Web按需集成的未来发展方向进行展望.

• 单位
  温州科技职业学院; 武汉大学; 软件工程国家重点实验室