基于振动响应内积向量和数据融合的结构损伤检测方法试验研究

作者：胡鑫; 杨智春; 王乐

来源：振动与冲击, 2013, (14): 109-115.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2013.14.007

• 损伤检测
• 内积向量
• 数据融合
• 时域响应
• 随机激励
• 正弦激励 damage detection
• inner product vector(IPV)
• data fusion
• time domain response
• random excitation
• sinusoidal excitation

提出了一种基于振动响应内积向量(Inner Product Vector,IPV)和数据融合的损伤检测方法,并进行了相应的验证试验研究。分别以随机信号和正弦信号对结构进行激励,利用加速度传感器采集结构的振动响应信号,计算结构的损伤指标,然后利用数据融合理论将结构各参考点下的损伤指标进行融合。损伤检测的验证试验结果表明,结合数据融合理论后,能够避免原始IPV方法中参考点选取对检测准确度的影响问题,并能准确进行损伤定位。两组不同激振信号的检测结果对比显示,数据融合对外激励为正弦信号的检测结果的准确度提升更为显著。

• 单位
  西北工业大学