基于BP神经网络的转筒式称量系统的称量效率预测

作者：许杰淋; 何川; 周丽娟; 王雪晶

来源：兵工自动化, 2020, 39(02): 63-77.

• BP神经网络
• ANN预测模型
• 称量效率
• 预测精度

为解决普通数理方法难以进行转筒式称量效率预测的问题,基于BP神经网络,建立人工神经网络算法模型。对模型输入项进行分析,找出影响称重效率的重点关联因素,研究在5种输入层因素下,模型称量效率的预测精度,并进行仿真分析。结果表明:该模型能有效预测转筒式称量方式的称量效率,且预测精度较高。