ATR-FTIR在小麦及其制品呕吐毒素污染水平快速测定中的应用

作者：沈飞; 刘潇; 裴斐; 李彭; 姜大峰; 刘琴

来源：食品科学, 2019, 40(02): 293-297.

• 小麦
• 呕吐毒素
• ATR-FTIR
• 定量检测
• 偏最小二乘回归
• 逐步多元线性回归

为快速测定小麦及其制品呕吐毒素(deoxynivalenol,DON)污染情况,搜集小麦、面粉及面粉制品共98份,利用衰减全反射-傅里叶变换红外光谱(attenuated total reflectance-Fourier transform infrared spectroscopy,ATR-FTIR)获取样品在4 000～600 cm-1的光谱信息,对样品中的DON含量建立了基于偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)分析和逐步多元性回归(stepwise multiple linear regression,SMLR)分析方法的定量分析模型。结果显示,不同DON含量样品在1 740、1 648、1 549 cm-1和1 300～900 cm-1等波段处的吸收值存在显著差异。PLSR和SMLR均能较好预测样品中的DON含量,其中PLSR模型的预测集决定系数RP2、预测均方根误差(root mean squared error of prediction,RMSEP)和相对分析偏差(residual predictive deviation,RPD)值分别为0.86、0.438 mg/kg和2.6。SMLR结合9个波长所建模型的RP2、RMSEP和RPD值分别为0.86、0.426 mg/kg和2.6。结果表明,ATR-FTIR用于小麦及其制品DON污染快速分析具有可行性。

• 单位
  山东省疾病预防控制中心; 南京财经大学