基于易感-感染-恢复（SIR）模型的2019冠状病毒病早期传播分析及政府防控措施研究

作者：应毅; 黄慧; 任凯^*; 刘定一

来源：科技促进发展, 2020, 16(10): 1213-1220.

• 2019冠状病毒病
• SIR传播模型
• 政府防控措施
• 疫情分析

2019新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的暴发给中国乃至全球公共卫生带来了重大挑战,研究传染病动力学模型有助于更好地优化疫情防控政策、评估干预措施效果。在已知病毒传播规律的基础上,考虑城市间的有效距离因素,引入干预项参数,建立了可用于COVID-19疫情评估的SIR传播动力学模型;根据疫情的早期数据,分析了感染人数、死亡人数等指标性数值的发展趋势,评估了政府干预手段对趋势变化产生的影响。通过计算和理论分析表明,防控隔离和集中收治等措施有效抑制了病毒的蔓延态势。修正的SIR模型在COVID-19传播趋势分析上是可靠的,可以为制订未来的疫情干预决策提供较好的理论支持。

• 单位
  三江学院; 南京大学金陵学院