基于需求侧管理的电力用户能耗预测分析

作者：樊立攀; 李劲松; 霍伟强; 田晓霞; 傅晨

来源：计算机与数字工程, 2021, 49(05): 869-885.

• 住宅建筑
• 能耗预测
• 聚类分析
• 支持向量机

由于电力供需的巨大不平衡和季节性气候的变化,容易造成巨大浪费,因此基于住宅建筑能耗预测的需求响应将在电力需求侧管理机制中发挥着重要作用。为此,论文提出一种基于用电基础数据对整个地区住宅建筑用电等级进行预测的模型。该模型首先利用数据挖掘技术来发现和总结数据中隐藏的用电模式。其次,将粒子群优化K均值算法应用于聚类分析中,用电量水平由聚类中心划分。最后,提出了一种以支持向量机为基本优化框架的高效分类模型。试验证明,模型的预测性能大大优于传统方法,对合理配置供电容量和提高电网整体质量具有一定的参考价值。