本文提出了DPM级联神经网络的算法来解决DPM人脸关键点检测中的误检问题.在实际应用中,由于受背景干扰,DPM算法会把非关键点的地方检测为关键点,针对这种情况,本文通过神经网络对DPM检测到的点进行分类检验,从而对误检点进行滤除.在LFW数据集上的结果表明,通过级联BP神经网络,使得误检概率降低了约3%.