科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
金属表面划痕检测旨在实现金属划痕的分类识别和尺度精确定位。由于划痕本身形态各异且其与背景的低对比度特性，当前基于传统图像处理方法难以精确实现划痕的定位与识别。为此提出一种基于小尺度卷积核的浅层神经网络模型，模型借鉴小目标检测相关理论，在数据层面对划痕进行增强，训练网络模型，实现表面划痕的精确检测。结果表明，相对于原始的YOLOv4网络模型而言，该网络模型且能够更好地避免不明显划痕的漏检测和误检测现象的出现，也能够更精确且完整地提取出贯穿式或较长的划痕。该模型完全能够满足生产线精确检验要求。
- 单位
