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摘要
针对机车电力设备红外图像的对比度较差、细节不够明显的特点,该文提出一种基于非线性变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的图像增强算法,在算法模型中构造一个非线性匹配函数,该函数能够对红外图像的边缘进行一定的增强,并且能够抑制噪声的干扰。实验结果表明:该方法能够对电力系统过热故障进行智能诊断,并且能够提供复选解决方案。
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针对机车电力设备红外图像的对比度较差、细节不够明显的特点,该文提出一种基于非线性变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的图像增强算法,在算法模型中构造一个非线性匹配函数,该函数能够对红外图像的边缘进行一定的增强,并且能够抑制噪声的干扰。实验结果表明:该方法能够对电力系统过热故障进行智能诊断,并且能够提供复选解决方案。
