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摘要
智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是目前缓解城市交通压力、解决交通拥堵问题的一种高效方法。短时车流量的采集与预测是智能交通系统的重要组成部分。本文介绍了基于视频监控的交通流参数检测技术,引入混合高斯模型建立背景模型,通过背景差分法提取前景车辆,使用卡尔曼滤波方法对目标车辆进行跟踪和预测,基于MATLAB GUI建立车流量检测系统,可显示当前车辆目标的数量和车辆总数,为实现交通诱导、违章监控、速度监控等提供可靠准确的数据支持。
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单位南京理工大学紫金学院
