摘要
目的建立基于联合应用二维超声、彩色多普勒血流成像(CDFI)及弹性成像(UEG)技术的数学诊断模型,评估并验证该模型对乳腺实性肿物的良恶性的鉴别意义。方法收集159例经病理证实的乳腺实性肿物患者术前二维超声、CDFI及UEG各项指标,利用logistic回归分析建立数学模型,采用Yorden指数法探讨其最佳预测诊断值,并对该模型进行验证。结果单因素分析显示年龄、病灶最大截面面积、纵横比、边缘毛刺征、微钙化、血流半定量评分及UEG评分等指标对乳腺实性肿物良恶性有鉴别意义,经logistic回归分析筛选上述有差异的指标后建立模型为P=1/(1+e-Z),Z=-3. 289+0. 064×年龄-1. 660×血流半定量分级-1. 608×UEG评分+0. 273×边缘毛刺征,ROC曲线分析是该模型曲线下面积为0. 915,根据Yorden指数法,当P取值为0. 277时,Yorden指数达最大值0. 73,其诊断敏感性为74. 47%,特异度为89. 04%。结论成功建立并验证基于联合应用二维超声、CDFI及UEG的乳腺实性肿物鉴别诊断模型,该模型具有潜在的临床应用价值。
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