基于MODIS的甘肃省土壤遥感分类

作者:刘春晓; 吴静*; 李纯斌; 杨伟; 张玮
来源:草原与草坪, 2018, 38(06): 83-88.
DOI:10.13817/j.cnki.cyycp.2018.06.011

摘要

以第2次全国土壤普查数据为基础,选取土壤类型较为复杂的甘肃省为研究区,根据植被指数等遥感数据产品,提取9种图像特征,并结合DEM生成的地形参数数据,利用计算机自动分类法,对土壤类型进行系统分类。最终获得了34个土壤亚类,分类的总体精度达到74%。表明提取的遥感信息参数和地形数据分类特征对研究区的土壤分类具有较强的代表性,并且提出的基于MODIS数据的土壤遥感分类方法具有一定的准确性和可行性,能够为土壤类型调查与土壤数字制图提供一种参考方法。

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