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摘要
本发明提供了一种基于卷积神经网络的归零卷积码译码方法和系统；其中方法包括：获取带噪码字序列Y',带噪码字序列Y'为信息序列经卷积码编码后传输而形成；对带噪码字序列Y'进行预处理,得到预处理后的二维特征数据；将所述预处理的二维特征数据输入至卷积神经网络模型,通过所述卷积神经网络模型对所述二维特征数据进行识别,得到译码任务分类概率P,P中分类概率最大的p-i一项为最终输出。该方法对接收到的带噪序列进行特征提取,对构建好的二维特征用卷积神经网络进行译码,实现从含有噪声的序列中还原出原有的数据信息,可实现结果并行输出,译码速度快。
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