目的:对砀山梨无损精准分级。方法:基于已有的研究成果，通过图像灰度化、降噪处理、阈值分割对样品图像进行处理，按照《梨外观等级标准》建立分级标准，按照果形、外观色泽及缺陷对样品图像进行分级。结果:通过对100只砀山梨的实时检测，可直观地展现梨的特征数值和综合等级，系统精度在95%以上，每只梨耗时在0.5 s左右。结论:本系统识别速度快、准确性高，可以做到对砀山梨的无损精准分级。
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