实体提及的多层嵌套识别方法研究

作者：刘非凡; 赵军; 徐波

来源：中文信息学报, 2007, (02): 14-21.

• 人工智能
• 自然语言处理
• 实体提及嵌套识别
• 条件随机场
• 支持向量机 artificial intelligence
• natural language processing
• nested entity mention recognition
• conditional random fields
• support vector machine

实体识别在许多自然语言处理应用系统中发挥着极其重要的作用。目前大部分研究集中在命名实体识别,且不考虑实体之间的嵌套,本文在自动内容抽取评测(Automatic Content Extraction,ACE)背景下,对汉语文本中各种实体提及(命名性,名词性,代词性)的多层嵌套识别进行了研究。我们将嵌套实体识别分成两个子任务:嵌套实体边界检测和实体多层信息标注。首先,本文提出了一种层次结构信息编码方法,将多层嵌套边界检测问题转化为传统的序列标注问题,利用条件随机场模型融合多种特征进行统计决策。其次,将多层信息标注问题看作分类问题,从实现的角度设计了含有两个分类引擎的并行SVM分类器,避免了对每层信...

• 单位
  中国科学院自动化研究所; 模式识别国家重点实验室