基于框线检测的票据图像分类方法

作者：张艳; 张重阳; 郁生阳; 杨静宇

来源：南京理工大学学报, 2007, (4): 409-413.

DOI：10.3969/j.issn.1005-9830.2007.04.002

• 票据分类
• 直线检测
• 相似性度量
• 框线匹配

针对表格型票据,提出了一种基于框线检测的多类别票据图像分类方法.准确提取票据图像的框线特征,根据票据框线的拓扑结构建立起模板库;通过基于框线相关性的相似度模型,与标准模板库中模板的框线特征进行匹配,进而确定票据的分组类别.实际的票据分类实验证实了该方法的有效性和鲁棒性,为票据自动处理打下了坚实的基础.

• 单位
  上海交通大学; 南京理工大学