为了实现对案件现场常见的食品包装纸进行快速分类及认定，实验采用X射线荧光光谱法（XRF）检验44个不同来源食品包装纸样本中的无机元素。根据主要构成元素的含量，对其人工分类和系统聚类分析。分别使用主成分分析和t分布随机邻域嵌入两种降维算法处理数据以检验聚类效果，并实现数据分类可视化。最后，随机选取80%的样本作为训练集构建人工神经网络，结果表明，测试集分类正确率为88.9%，可以为未来公安业务实际应用提供参考。
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