针对车联网场景下的边缘计算系统中MEC服务器负载不均衡，紧急任务无法得到优先处理的问题，提出一种基于麻雀搜索算法的计算卸载策略(COSSA)。以最小化VEC系统的任务计算时延和MEC资源服务费为目标建立数学模型，利用层次分析法根据任务的属性为每个需要卸载任务分配优先级，运用麻雀搜索算法根据目标函数找出最优的卸载决策，实现服务器负载均衡。实验结果表明，与Random、ALP和OMP策略相比，COSSA策略可以有效地降低系统开销、均衡MEC服务器负载。
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