经典元胞锐化模型对带噪暗图进行图像增强时,易出现过度增强现象,导致滤波残留部分的噪声像素等比增强。在经典元胞锐化模型的基础上,通过增加锐化强度系数来增强图像的带噪点和边缘点之间的区别,从而降低迭代次数,控制增强强度,提高了边缘检测正确率。实验结果表明,和经典元胞锐化模型相比,改进模型的边缘保持指数EPI提高了33.8%,增强了元胞锐化改进模型的抗噪性能。