基于极端随机树的票房回归模型

作者：吴雨桐; 马传香^*

来源：电脑与信息技术, 2022, 30(04): 11-14.

DOI：10.19414/j.cnki.1005-1228.2022.04.009

• 极端随机树
• 电影票房
• 预测

为进一步挖掘票房影响因素，文章以2600个电影的18维数据为样本，分别利用随机森林、极端随机树、梯度提升树，三种集成学习算法对票房进行回归分析，并通过特征重要性分析影响票房的关键因素。极端随机树的预测效果最好为91.7%，较最新的中国电影票房结果提升了6%，对票房影响重要性前三分别为电影编剧、导演和类型。