冠心病合并冠状动脉钙化的影响因素及列线图预测模型建立

作者：石丽媛; 孙静; 荆飞闯

来源：安徽医药, 2023, 27(12): 2447-2451.

• 冠心病
• 血管钙化
• 高脂血症
• 年龄因素
• 冠状动脉钙化
• 列线图
• 危险因素

目的 探讨冠心病合并冠状动脉钙化(CAC)的危险因素，构建并评估个体化预测冠心病合并CAC发生风险的列线图模型。方法 选取2019年1月至2021年6月河北中石油中心医院收治的390例冠心病病人为研究对象，根据病人是否合并CAC分为CAC组(n=305例)和非CAC组(n=85例)。采用logistic回归模型，分析冠心病合并CAC的独立危险因素。应用R语言软件(R 3.6.3)构建列线图模型，并对该模型进行验证。结果 单因素分析显示，非CAC组和CAC组糖尿病、年龄、身体质量指数(BMI)、高脂血症、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)[(2.14±0.35)mmol/L比(2.47±0.39)mmol/L]、血糖[(5.16±1.37)mmol/L比(5.52±1.05)mmol/L]、糖化血红蛋白(HbA1c)[(5.58±0.83)%比(5.94±1.30)%]、高血压均与CAC发生有关(P<0.05)。logistic回归分析可知，LDL-C、年龄、糖尿病、高血压、高脂血症是影响冠心病合并CAC的独立危险因素(P<0.05)。据此构建预测冠心病合并CAC的列线图模型，模型验证结果显示，校准曲线为斜率接近1的直线，Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=7.22,P=0.513,ROC曲线下面积为0.85。结论 基于年龄、高血压、糖尿病、高脂血症以及LDL-C这5项冠心病合并CAC发生的独立影响因素构建的列线图预测模型，区分度及一致性均较好。