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摘要
基于级联光栅的微振动传感器是一种典型的微振动信号测量方案，然而由于光信号在级联光栅中经过多次透射和反射，导致光谱信噪比差、成分复杂。基于此，本文提出一种结合经验模态分解和切比雪夫滤波技术的光谱信号优化算法。将传感器原始光谱通过经验模态分解得到一系列本征模函数；之后利用所提出的自适应滤波方法，确定包含反射峰成分的本征模函数阶数，并对其进行切比雪夫低通滤波；最后将滤波器输出进行重构，即得到优化后的传感器光谱。使用振幅为±8 mV、频率为500 Hz的微振动激励信号进行实验验证，结果显示所提出的算法可以较好地还原激励源发出的微振动信号，相比传统方法精度提高87.5%以上。
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单位中北大学; 太原工业学院
