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摘要
随着互联网的发展，人们获取信息的方式发生了巨大变化，但也伴随着信息量过载的问题。推荐系统帮助用户在海量信息中获取自身所需的数据，而新闻领域的独特性成为推荐系统发展的一个重要方向。本文重点介绍了传统的推荐算法包括基于内容的推荐、基于协同推荐和混合推荐的主要内容和在新闻领域中的研究现状，然后对比不同推荐算法在新闻领域应用的优缺点，并简要介绍基于人工智能的推荐系统。
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随着互联网的发展，人们获取信息的方式发生了巨大变化，但也伴随着信息量过载的问题。推荐系统帮助用户在海量信息中获取自身所需的数据，而新闻领域的独特性成为推荐系统发展的一个重要方向。本文重点介绍了传统的推荐算法包括基于内容的推荐、基于协同推荐和混合推荐的主要内容和在新闻领域中的研究现状，然后对比不同推荐算法在新闻领域应用的优缺点，并简要介绍基于人工智能的推荐系统。
