由于文化及思维模式的差异，部分基于大数据语料的机器翻译译文还不能达到项目要求，需要译后编辑加以完善。文章以DeepL为机器翻译工具，分析了插入语所在英文语篇主位推进结构的汉译特征，指出机器翻译译文存在的语篇衔接与连贯问题，提出了转换和重构的译后编辑策略，以提高译文质量，增加译文的连贯性和可读性。
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