基于逐步回归筛选的回归组合预测模型

作者：王自成; 朱家明; 陈华友^*

来源：统计与决策, 2019, 35(17): 75-78.

DOI：10.13546/j.cnki.tjyjc.2019.17.017

• 组合预测
• 逐步回归
• 筛选

组合预测方法能有效集成各个单项预测方法的信息,因而在预测实践中有广泛的应用。组合预测模型中单项预测方法的筛选是一个重要的研究问题。文章从统计的观点出发,提出了基于逐步回归筛选的回归组合预测模型。该方法利用回归系数对应的p值来逐步筛选单项预测方法,直至建立回归组合预测模型。利用人口数据进行了实例分析,结果表明:与现有的组合预测方法进行对比,筛选后的回归组合预测方法有更高的预测精度。

• 单位
  安徽大学