本发明公开了一种标签噪声下的脑电信号情绪识别方法,其步骤包括：1,对于原始EEG数据进行去基线和片段分割的预处理；2,建立基于胶囊网络的联合优化框架的神经网络模型；3,在公开数据集上引入一定比例的标签噪声并采用十折交叉方法训练建立的联合优化的胶囊网络模型；4,利用建立好的模型实现情绪分类任务。本发明能实现在标签噪声的情况下优化更新伪标签后纠正噪声标签,从而提高识别率。
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