水体重金属LIBS多元素测量参数优化方法研究

作者：胡丽; **京; 刘文清; 王寅; 孟德硕; 余洋; 张大海; 张小玲; 马明俊

来源：光谱学与光谱分析, 2014, 34(04): 869-873.

• 水体重金属
• 激光诱导击穿光谱
• 多元素测量
• 参数优化

激光诱导击穿光谱(LIBS)方法的优势之一就是可多元素同时检测。为获得水体重金属LIBS多元素测量时的综合最佳信号输出,本文利用BP神经网络拟合Pb,Cu和Ni三种元素特征谱线信背比(S/B)与延时门宽之间的数值关系,同时采用DM设计实验数据作为校验样本,保证BP神经网络模型的泛化能力。基于上述数值模型利用遗传算法优化延时门宽两个测量参数,定义了适应度函数,得到延时门宽为(15.5和21.5μs)时,取最小值0.102 4,此时三种元素综合信背比最大,对比实验进一步验证了优化效果。神经网络结合遗传算法的优化方法提高了水体重金属LIBS多元素测量时的综合信背比,研究方法也为更多参数更多响应的实验系统优化提供了参考。

• 单位
  中国科学院，安徽光学精密机械研究所; 合肥学院; 中国科学院安徽光学精密机械研究所