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摘要
为了解决多目标优化的相关问题,提出了求解多目标的蝗虫优化算法,结合单个目标的蝗虫优化算法的搜寻机制、帕累托优势以及拥挤度策略,并在算法中应用种群引导和高斯变异算子,加入了反向学习机制。将所提出的算法与经典的MOPSO、MOCS、MOGOA和MOWOA算法进行了比较,比较结果表明,所提出的改进多目标蝗虫优化算法具有良好的鲁棒性,所求得的解分布更均匀,收敛更快速,是一种有着良好应用前景的多目标进化算法。
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单位东北财经大学; 哈尔滨商业大学
