摘要
与传统Meta分析相比,网状Meta分析的混杂因素较多且处理更为困难。由于证据相互传递,异质性可能会被带入间接比较中。因此,异质性的有效鉴别与正确处理备受关注。为保证网状Meta分析结果的可靠性,方法学家提出一致性概念并给出一系列鉴别与处理方法。基于Bucher法的延伸,目前一致性鉴别与处理的方法已扩展至节点分析法、假设检验及两步法等十余种量化措施。然而,由于方法学基本理论与侧重点的差异以及统计效能的局限性,使得目前相关检测与处理方法的力度仍不够高效。因此,高效、简洁、解释度高的检测与处理方法依旧需要进一步探索。
- 单位