一种基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计

作者：郑灿赫; 孟广伟; 李锋; 孔英秀; 金耿日

来源：中南大学学报(自然科学版), 2015, 46(05): 1628-1634.

• 非概率可靠性指标
• 凸模型
• 不确定性
• 粒子群优化算法
• 差分进化算法
• 模拟退火

针对不确定性结构的非概率可靠性优化问题,提出一种基于模拟退火粒子群算法和差分进化算法(SAPSODE混合算法)的结构非概率可靠性优化设计方法。考虑结构非概率可靠性指标约束,建立最小化结构体积为目标的优化模型。为了提高结构非概率可靠性优化问题的计算精度和效率,采用基于认知经验进化的SAPSO-DE混合算法进行非概率可靠性优化设计。研究结果表明:基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计方法克服了PSO算法的早熟现象,并提高了收敛速度和精度;该方法的全局搜索能力强,且具有较强的稳定性。

• 单位
  吉林大学; 汽车仿真与控制国家重点实验室