基流分割对城市雨洪模拟不确定性分析的影响

作者：王京晶; 徐宗学; 赵刚; 李鹏; 叶陈雷; 宋苏林

来源：水资源保护, 2021, 1-11.

• SWMM
• GLUE法
• 不确定性分析
• 基流分割

精准的流域出口流量数据对水文模型参数率定具有重要意义。以济南市主城区流域为例构建SWMM模型，采用2005—2010年7场基流分割前后的实测洪水资料校验模型，应用GLUE算法，以RMSE为似然评判依据对模拟结果进行不确定性分析，分析讨论了基流分割前后流量数据对模拟结果不确定性的影响。结果表明：各场次暴雨基流占洪峰流量比均值为13.38%，对洪水模拟效果影响较大。GLUE方法能够有效提取高精度参数集，相比于原始流量序列，应用基流分割后流量作为校验模型依据，流量过程90%置信预报区间覆盖率增加100%，平均偏移幅度和对称性分别减少42.6%和87.47%。通过基流分割可有效降低流量数据作为模型校验依据导致的模拟结果不确定性，提升洪水预报性能，获取更精确对称的洪水预报置信区间。研究成果可为城市洪水模拟结果不确定性分析提供理论依据，也可为模型参数移植提供一定参考。

• 单位
  北京师范大学; 布里斯托大学