基于最大似然的超分辨率图像复原方法

作者：汪源源; 孙志民; 蔡铮; 王威琪

来源：仪器仪表学报, 2008, (5): 949-953.

DOI：10.3321/j.issn:0254-3087.2008.05.010

• 超分辨率图像复原
• 线性观测成像模型
• 奇异值分解
• 最大似然估计

从超分辨率图像复原的实际应用出发,提出了一种基于最大似然的序列图像复原方法.在通用线性观测成像模型下,利用改进的奇异值分解法估计成像系统点扩散函数,通过高斯金字塔结构下的光流场方法估计图像间的亚像素级平动,利用基于统计特性的方法估计图像噪声方差等.根据以上参数及部分先验知识,运用最速下降迭代算法实现基于最大似然的超分辨率复原,并对迭代结果进行维纳滤波.计算机模拟实验结果表明,该方法具有较好的复原

• 单位
  复旦大学