智能检索是发明专利检索领域未来的发展方向，也是近年来人工智能与大数据结合的热点。本文分析了词向量余弦算法的基本计算原理，并基于该算法提出了“发明构思还原法”语义检索策略，通过提炼发明构思、表达发明构思、调整语义分词三个步骤的层层递进，准确地将发明构思进行向量分词化表达，提高了语义检索的效率，最后结合实际案例对该检索策略进行了分析和论证。
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