火电厂自适应PID控制的在线辨识和优化算法研究

作者:高泽明; 魏向国; 李兴春; 刘晓威; 贾彦龙
来源:自动化应用, 2019, (11): 82-84.
DOI:10.19769/j.zdhy.2019.11.031

摘要

为了有效实现减排降耗的目的,火电厂热工过程控制要求也在不断地提高。对于越来越复杂的控制系统,如何实现精准、快速的控制成为相关学者所要考虑的问题。在线辨识是通过实时收集数据,对被控对象模型进行实时更新,便于实现现场工况控制操作。对于大迟延、时变和耦合程度高的系统,简单PID无法满足控制品质的需求。所以,利用基于实时数据对象模型实现自适应PID控制,能够改善系统控制效果。此方法能够在线辨识和整定优化控制器参数,并且具备稳定可靠、结构简单等优势。