基于改进型GAGA算法的智能电网有功优化调度研究

作者：李端超; 黄少雄; 汪伟; 梁肖; 王松; 徐栋哲

来源：电网与清洁能源, 2018, 34(10): 54-59.

• 智能电网
• 云计算
• 改进GAGA
• 有功优化

针对智能电网有功优化调度问题,在传统格雷码加速遗传(GAGA)算法的基础上引入渔夫捕鱼算法来实现迭代算法的收缩搜索;构建Hadoop云平台实现对智能电网有功优化调度的应用。实例验证表明:改进型GAGA算法通过引入农夫捕鱼算法提高了单次迭代时间成本,减少了总的计算迭代次数,降低了总计算时间,同时保证了算法不会陷入局部最优解;在高复杂度的智能电网有功优化调度方面降低了计算量,提高了算法的计算效率。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司; 中国科学技术大学