近年来，随着模糊测试的不断发展，定向模糊测试逐渐成为研究热点，其广泛应用于补丁测试、漏洞复现和静态分析验证等方向。当前定向模糊测试仍然存在一些问题，即距离不同的种子能量分配不均衡的问题。为了解决该问题，本文提出一种基于时间分片的定向模糊测试工具SliceAFL。在程序运行的不同时间，为不同距离的种子采用不同的能量调度算法，以平衡各种状态下的种子能量。SliceAFL对7个真实程序进行测试，与AFLGo相比，在长路径的CVE复现速度提高了30%，并且覆盖率和crash数量均有提升。
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