基于最小二乘支持向量机的副热带高压预测模型

作者：刘科峰; 张韧; 洪梅; 余丹丹; 王辉赞

来源：应用气象学报, 2009, (03): 354-359.

• EOF分解
• 小波分解
• 遗传算法
• 支持向量机
• 副热带高压预测 empirical orthogonal function
• wavelet decomposition
• genetic algorithm
• support vector machine
• the subtropical high forecast

采用EOF时空分解、小波频率分解和最小二乘支持向量机(LS-SVM)交叉互补方法,建立夏季500 hPa位势高度场的预测模型,用以描绘和表述副热带高压形势场的形态和变化。首先用经验正交函数分解(EOF)方法将NCEP/NCAR再分析资料500 hPa位势高度场序列分解为彼此正交的特征向量及其对应时间系数,随后提取前15个主要特征向量的时间系数(方差贡献96.2%),采用小波分解方法将其分解为相对简单的带通信号,再利用LS- SVM方法建立各分量信号的预测模型,最后通过小波时频分量重构和EOF时空重构,得到500 hPa位势高度场的预测结果以及副热带高压形势场的预测。通过对预测模型的试验情况和分...

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学; 中国科学院大气物理研究所